Trả lời chậm
Khách nhắn buổi tối, sáng hôm sau mới có người trả lời. Lúc đó họ đã mua chỗ khác.
Tư vấn đúng nhu cầu · Nhìn được ảnh khách gửi · Lập báo giá · Tự dựng hồ sơ khách hàng — trên Website, Zalo OA và Fanpage.
Đã chạy thật trên đủ ba kênh cho một thương hiệu tiêu dùng · trên 700 phép kiểm tự động trước mỗi lần cập nhật.
Năm khoảng trống khiến doanh nghiệp mất khách mỗi ngày — và không ai đo được là mất bao nhiêu.
Khách nhắn buổi tối, sáng hôm sau mới có người trả lời. Lúc đó họ đã mua chỗ khác.
Nhân viên trả lời khác nhau, báo sai giá, quên chính sách chiết khấu.
Mỗi bình luận hỏi giá dưới bài quảng cáo là một khách hàng đang trôi đi.
Tư vấn xong, khách im. Không ai nhớ họ đã hỏi gì, quan tâm mẫu nào, đã báo giá bao nhiêu.
Chỗ mất tiền nhiều nhấtCó danh sách khách, nhưng không có thứ tự ưu tiên. Người đã hỏi giá và người vừa vào xem nằm lẫn lộn.
Chỗ mất tiền nhiều nhấtKhông phải để doạ — để cùng nhìn con số thật của doanh nghiệp mình. Kéo thanh trượt theo tình hình thực tế.
Con số minh hoạ để cùng thảo luận, không phải cam kết.
Bot bấm phím 1, 2, 3 chỉ trả lời câu hỏi. Trợ lý này dẫn khách đi tới lúc chốt đơn — và giữ lại mọi thứ nó học được về khách.
Tám việc, chạy liên tục, không cần ai bấm nút.
Hỏi gom đối tượng, dịp, ngân sách rồi mới gợi ý — không đọc thuộc bảng giá.
Khách chụp sản phẩm hỏi "cái này bao nhiêu" — bot nhận ra và trả lời đúng mẫu.
Đưa đúng mẫu đang nói tới, kèm tên · giá · đường dẫn, không gửi trùng.
Trang báo giá có logo, mã số, chiết khấu theo số lượng và mã QR chuyển khoản.
Nhận diện số điện thoại, lưu vào hồ sơ, gửi thông báo cho Sales ngay.
Khách sẵn sàng chốt hoặc có việc ngoài khả năng — đẩy ngay cho Sales.
Khách quay lại sau một tuần, bot vẫn nhớ lần trước họ đang cân nhắc gì.
Sửa trong bảng tính hoặc trang quản trị, bot cập nhật trong 5 phút.
Kiểu hỏi phổ biến nhất trên Zalo và Messenger — và là chỗ mọi chatbot kịch bản đều bó tay.
Ba ảnh dưới đây chụp từ hệ thống thật của một thương hiệu quà tặng, ngày 26/08/2026. Cùng một bộ não trả lời trên cả ba kênh.
Khách gửi ảnh sản phẩm — bot nhận ra đúng mẫu, báo giá, rồi tính chiết khấu cho 20 phần.
Khung chat ngay trên trang bán hàng, có thẻ sản phẩm bấm được.
Câu hỏi ngoài dữ liệu — bot nói thẳng là cần xác nhận, không đoán bừa.
Khung chat dưới đây trả lời bằng bộ dữ liệu mẫu của một thương hiệu quà tặng. Hỏi giá, hỏi số lượng lớn, hỏi điều ngoài dữ liệu — xem bot xử lý thế nào.
Thử hỏi những câu này
Bắt đầu từ một kênh, mở rộng sau mà không phải làm lại từ đầu.
Tư vấn, lập báo giá, thu thông tin khách ngay trên trang bán hàng.
Trả lời tin nhắn, nhận ảnh khách gửi, Sales nhận thông báo ngay trên Zalo khi có khách chốt đơn.
Trả lời tin nhắn và tự động trả lời bình luận dưới bài viết.
Ba mức chuyển tiếp, đẩy thông báo tới Zalo của Sales và email — kèm nguyên văn câu khách vừa hỏi.
Khách muốn đặt hàng, đơn số lượng lớn, doanh nghiệp cần báo giá chính thức.
Câu hỏi ngoài dữ liệu: tồn kho, ngày giao cụ thể, xuất hoá đơn VAT.
Vấn đề sức khoẻ, an toàn, khiếu nại nặng.
Một bộ dữ liệu sản phẩm, trả lời tự nhiên bằng nhiều ngôn ngữ — không phải soạn lại nội dung cho từng thị trường.
và các ngôn ngữ khác theo yêu cầu
Mà ở chỗ: mỗi hội thoại tự biến thành một hồ sơ khách hàng — không ai phải nhập liệu.
Chọn theo kênh đang có khách thật, mở rộng sau mà không làm lại từ đầu.
Bắt đầu từ kênh đang có khách thật
Website cộng thêm kênh mạng xã hội đang chạy quảng cáo
Cả ba kênh, một bộ não, một hồ sơ khách
Trước đây tối đến là hộp thư đóng băng. Giờ khách hỏi giờ nào cũng có câu trả lời, và sáng ra mở console là biết gọi ai trước.
Thứ giữ chân chúng tôi không phải chatbot mà là phần hồ sơ khách. Không ai phải nhập liệu mà tuần nào cũng có danh sách đáng gọi.
Gửi cho chúng tôi 3–5 sản phẩm kèm bảng giá. Trong 1–2 ngày anh/chị sẽ có một bản chạy thử để tự trải nghiệm — trước khi quyết định bất cứ điều gì.
Chào anh/chị! Em là trợ lý của Fast Design. Anh/chị muốn xem bảng giá hay thử ngay trên sản phẩm của mình?